近年來，隨著人口老齡化加速和疾病譜變遷，我國傳統醫療衛生體系承壓日益加大。在今年全國兩會上，全國政協委員、中國醫學科學院阜外醫院麻醉中心主任醫師敖虎山帶來提案，建議加強頂層設計，系統化推動融合人工智能、大數據與醫療專業知識的“數字醫生”與傳統醫療體系實現規模化深度融合，將其作為破解當前醫療服務難題的關鍵抓手。

敖虎山指出，隨著人工智能技術的飛速發展，依托權威醫學知識庫和大模型能力的數字醫生，正逐漸成為觸手可及的健康服務新載體。目前，小荷AI醫生等數字醫生已可通過人機交互提供疾病自診自查、健康管理建議，并無縫銜接線下醫療服務，實現對用戶的癥狀自查、精確分導診、個性化健康科普、風險預警及醫療資源精準匹配，兼具“私人AI醫生”與全生命健康管理支持工具的雙重角色。

放眼全球，數字醫生已成為醫療數字化升級的競速主賽道。例如，美國部分地區正在監管沙盒機制下試點AI慢病處方續配，Open AI等前沿科技公司也在探索健康數據的安全聯動。敖虎山強調，面對這一趨勢，推動我國數字醫生與傳統醫療體系深度融合、提升直接面向用戶提供服務的數字醫生的服務深度和服務廣度、實現規模化落地已刻不容緩。

他建議，國家層面應明確數字醫生作為健康咨詢與管理輔助工具的定位，建立分級分類管理框架，明晰其服務范圍、責任劃分與質控標準。同時，推進全民健康信息平臺的互聯互通，建立個人健康數據標準化授權范式，出臺針對數字醫生的統一評測標準并推動結果互認，以降低企業合規成本。此外，應進一步明確數字醫生的臨床應用邊界，建立科學的人機協同規范，落實醫生最終決策責任。

敖虎山還呼吁，可探索多元支付機制，將合規的數字醫生服務逐步納入公共衛生服務或醫保支付范圍，創新“按人頭付費結合健康結果激勵”的新型支付方式。

“作為觸手可及的健康‘守門人’，數字醫生能夠提供7×24小時全天候健康咨詢，極大緩解醫療薄弱地區和行動不便人群的就醫難題。通過精準分診分流醫療需求，數字醫生還能顯著減輕實體醫療機構門診壓力、有效解放醫療生產力。”敖虎山說。

他同時強調，作為落實“預防為主”方針的數字化抓手，數字醫生能通過早發現、早干預切實降低社會疾病負擔，優化醫保基金使用效率，最終帶來健康與經濟的雙重價值。