新華網北京3月31日電 題：標準先行，助推具身智能產業化

新華網 朱家齊

2026中關村論壇年會舉辦期間，多款具身智能機器人集中亮相，精準穿針、柔性抓取、協同歌舞、實景作業，讓公眾直觀感受到“物理交互”和“智能決策”的前沿魅力。熱鬧展演的背后，是我國具身智能產業從技術演示邁向規模落地的關鍵跨越，更蘊藏著全產業鏈協同攻堅、擺脫標準困境的深層命題。

2026中關村論壇年會上，機器人樂隊與舞蹈機器人一起進行歌舞表演。主辦方供圖

去年年末，工信部人形機器人與具身智能標準化技術委員會正式成立，我國首個覆蓋全產業鏈、全生命周期的《人形機器人與具身智能標準體系（2026版）》（以下簡稱“標準體系（2026版）”）隨之發布，標志著行業進入規范化、系統化發展新階段。

2026中關村論壇年會上，機器人展示穿針引線。受訪企業供圖

產業熱潮之下的隱憂

工信部數據顯示，2025年國內人形機器人整機企業數量已超140家，發布人形機器人產品超330款，但在快速擴張中，產業生態的結構性矛盾逐漸顯露，對科技成果高效轉化與規模化落地形成一定制約。

中國信息協會具身智能專委會執行秘書長徐斌認為，其根源均與具身智能標準體系尚待完善密切相關，具體集中體現在三個方面：部分整機廠商因行業缺乏統一交互與接口標準，不得不采取全鏈條自研、封閉化發展模式，試圖包攬所有環節，最終陷入“面面俱到卻難以做精做深”的困境，產品與真實行業需求嚴重脫節；核心部件企業因缺少標準化的場景接入通道與數據回流機制，難以獲取真實應用數據完成技術迭代，長期停留在低端代工環節，向高端化、精細化升級受阻；部分平臺企業因行業未明確公共服務與市場競爭的邊界標準，出現既承擔算力調度、規則制定等公共服務職責，又涉足整機、核心部件商業化生產的情況，與上下游形成直接競爭，擠壓中小企業發展空間。

徐斌以波士頓動力的Atlas機器人為例認為，作為較早展示驚人運動能力的人形機器人產品，其商業化進程緩慢的一個重要原因在于技術體系高度封閉，缺乏與下游應用場景的深度耦合。相比之下，國內某物流機器人企業通過與快遞龍頭企業共建聯合實驗室，針對“暴力分揀、異形包裹”等具體場景反復打磨，僅用18個月就實現了萬臺級部署。打通場景協同鏈路、制定統一兼容的行業標準，對于推動具身智能從技術炫技走向規模化商用，顯得尤為迫切和必要。

2026中關村論壇年會上，機器人餐吧的機器人正在串糖葫蘆。主辦方供圖

何為具身智能標準化？

京東集團副總裁何田在本屆中關村論壇年會上直言，具身智能的BOM基礎成本占20-40%，部署、數據、研發等隱性成本占比更高，若缺乏標準支撐將難以實現成本模型合理化，技術終將停留在展會舞臺。

相較于此前聚焦專項領域的探索性規范，“標準體系（2026版）”所定義的具身智能標準化，不僅規范了仿真與真實環境下具身智能基準測試的環境設置、任務庫構建、測試過程和指標計算方法，搭建起行業統一的基準測試框架，更形成了六大維度的完整標準體系，實現了從專項規則到全鏈規范的升級。

北京靈心巧手科技有限公司聯合創始人張延柏以靈巧手為例表示，此前不同整機廠商的通信協議、數據采樣頻率、反饋格式互不兼容，同一款部件在A機型上采集的數據無法直接用于B機型的算法訓練，部件企業即便投入研發，也難以通過規模化數據迭代實現性能升級，長期只能停留在基礎加工與組裝環節。而標準化通過統一接口、數據格式等核心規則，為部件企業打通了場景數據回流通道，從根本上破解了核心部件“低端鎖定”的困境。

2026中關村論壇年會上，工作人員展示靈巧手通過人類動作提取數據。主辦方供圖

同時，具身智能標準化并非“一刀切”的技術統一，而是在統一接口和性能框架下的差異化發展，按場景適配最優技術方案，讓各類技術路線各展所長、同向發力。張延柏表示，僅靈巧手領域就有連桿、腱繩、直驅三類技術方案，連桿方案適配控制精度要求高的場景，腱繩方案在人機接觸場景中更具安全性和柔韌性，直驅方案能在更小體積內實現更高自由度，適合柔性裝配等場景。正是這種在標準框架下的多元技術探索與場景適配，才能推動具身智能真正走出實驗室，實現高質量產業化落地。

精準優化 激活產業創新力

此次中關村論壇年會期間，中國電子學會方面表示，要依托工信部人形機器人與具身智能標委會平臺，積極吸納國內外頂尖力量，加快標準研制，為技術突破與產品迭代提供科學規范的指引。并建議發揮標準化“通用語言”作用，破解協同難題、激活創新活力。

對整機企業而言，標準統一直接降低集成成本，更讓企業發展聚焦核心方向。擎朗智能相關負責人表示：“標準統一降低了系統集成難度和壁壘，使得整機企業能更專注于場景理解、產品定義和上層應用開發。”

同時，標準化也為平臺型企業發揮資源整合作用提供了基礎。合肥國先控股有限公司表示，標準化帶來的行業規范，讓平臺企業的算力調度、數據融合分析、場景資源對接等服務更具針對性。相關負責人表示：“它讓企業明確知道哪些數據可鼓勵共享，哪些需嚴格保護；在安全合規的框架下，高質量、標準化的數據本身可能成為可交易的產品或服務。”

具身智能企業與地方科創投資平臺共建的機器人數據采集訓練場。受訪企業供圖

針對優化標準落地路徑，破解生態位錯配與場景適配難題。中國信息協會具身智能專委會提出“分層解耦”的標準框架建議。即以硬件接口層（機械、電氣、通信協議）追求統一，降低供應鏈成本；軟件中間層（操作系統、仿真平臺）倡導國產開源，避免重復造輪子；應用服務層鼓勵差異化創新，尊重場景特異性。應明確物理交互安全標準應包含本質安全設計、感知安全邊界、行為可解釋性、網絡安全韌性、倫理合規框架五大核心要素；建立“沙盒監管”機制，在特定物理測試特區，允許企業在受控環境下突破現行標準驗證新技術；設立技術預見委員會，每18個月評估標準適用性；實行分級分類管理，工業場景嚴守安全底線，服務場景保持適度靈活。

“技術成果的場景化落地，離不開硬件能力提升、具身算法優化與垂直場景數據積累的協同推進，而這一切的核心支撐正是統一的標準化體系。”張延柏表示，以“標準化”為紐帶，工業類具身智能可依托北上廣深的產業優勢深化落地，家庭服務機器人則能圍繞核心模型人才集聚，產業發展將形成全國百花齊放的格局。