近年來，中國數據庫產業加速蝶變，市場格局正悄然發生變化。從以往的“跟跑”到如今的“并跑”，我國數據庫產業如何實現快速追趕？近期，記者來到北京、上海、安徽等地產業一線，探尋這條數據基石的進階之路。

產業新格局逐漸成形

數字經濟時代，作為數據存儲、處理與管理的核心基礎設施，數據庫的自主創新能力直接關乎國家數字產業競爭力。

“Oracle、IBM等國際巨頭一直是行業的佼佼者。”蕪湖市大數據建設投資運營有限公司董事長胡蓉坦言，國產數據庫在核心技術、市場份額等方面曾長期落后。

近年來，隨著我國數字經濟蓬勃發展，數據庫行業也百花齊放，涌現出一批自主分布式、云原生等技術路線創新企業和產品。

截至目前，騰訊云分布式企業數據庫TDSQL已服務超千家金融機構，在國際金融數據庫市場榜單上名列前茅；中國移動磐維數據庫實現超千個云原生容器化實例的穩定運行，支撐起龐大的10086在線業務；本土自主研發的OceanBase海揚數據庫，連續10余年穩定支撐“雙十一”海量數據需求……

國際數據公司（IDC）公布信息顯示，近年來，中國數據庫廠商在金融、政務、電信等多場景取得顯著突破。比如華為openGauss、騰訊云TDSQL等為代表的本土產品，已在部分細分市場取得優勢地位。

中國信息通信研究院的數據同樣印證這一趨勢：我國數據庫市場規模達近600億元，預計到2027年有望超830億元；全球每4家數據庫企業，就有1家來自中國。

中國信息通信研究院人工智能研究所大數據與智能化部主任姜春宇認為，國產數據庫已從過去的“可用”，變成許多關鍵系統的“優選或必須用”，一個從被動“跟跑”到主動“并跑”、部分領域“領跑”的新階段已到來。

多重動力鑄就進階引擎

國產數據庫產業何以突圍？

海量應用場景中“淬煉”——

從支持社交平臺萬億級實時查詢，到助力海量物聯網設備數據的毫秒級分析，少有國家能同時擁有“雙十一”“12306春運搶票”等超高并發、超大規模的數據處理場景。這些“極限壓力測試”倒逼國產數據庫不斷優化。

騰訊云TDSQL國產數據庫產品負責人梁辰說，團隊持續攻關面向云和分布式的新一代數據庫技術，最終支撐起微信春節紅包等極端壓力場景。

堅持自主創新搶抓技術換道機遇——

近年來，《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》等一系列政策為產業發展開辟廣闊空間。

比如，在海量數據高并發需求導致傳統集中式數據庫架構面臨瓶頸之時，一些國產廠商看準并抓住分布式、云原生等技術變革機遇，自主創新“換道超車”。

“正是這種瞄準前沿、長期投入的定力，讓國產數據庫在分布式事務處理等核心能力上構建起差異化優勢。”科大國創軟件股份有限公司行業BG總裁彭思龍說。

2022年至2024年三年，我國企業及高校對國際三大數據庫領域權威學術會議論文平均貢獻占比分別為40.70%、46.35%和54.09%，呈逐年上升趨勢。

擁抱開源，產業協同發力——

近年來，數據庫產業通過開放核心代碼，形成良好的產業生態氛圍。以華為開源openGauss等為代表的項目，吸引了大量企業和開發者參與，加速了技術迭代和生態成熟。

同時，數據庫企業與操作系統等產業鏈上下游廠商的適配認證已成常態，共同打造軟硬件全棧自主解決方案。

“市場、技術、生態和政策同頻共振。”中國移動數智事業部數據庫研發中心副總經理趙淳認為，國產數據庫的成功實踐，為行業創新提供了一種新的發展范式。

數據庫AI時代新機遇

近期，隨著“龍蝦”智能體火爆出圈，詞元、算力為公眾熟知。“技術變革推動商業模式變革，數據庫與AI的深度融合趨勢明顯。”彭思龍表示，數字經濟發展持續提速，數據庫產業愈發成為競爭焦點。

記者在采訪中發現，盡管在產品能力上國產數據庫正接近國際先進水平，但在相關行業標準制定中，中國企業的聲量和影響力有待提升。

專家認為，當前我國數據庫產業仍面臨短板與挑戰：核心能力與配套工具仍與國際先進水平存在差距；高端人才稀缺，人才供需矛盾仍然存在；數據庫與應用系統兼容適配仍存在難點，技術支撐體系有待完善……

“應該著力規避低水平重復與同質化競爭。”姜春宇建議，對AI原生數據庫、多模數據庫等創新型產品給予支持；推動產業鏈上下游更緊密協同，降低用戶整體遷移、開發和運維成本；深化產教融合，加強專業人才培養。

胡蓉表示，“十五五”規劃綱要明確了“十五五”期間我國在數據資源開發利用、數據要素基礎制度等方面的發展目標，隨著“人工智能+”行動等舉措持續推進，將為數據庫產業提供更廣闊的發展空間。

“未來的數據庫，將不僅是‘數據存儲庫’，更是‘孵化智能經濟的土壤’。”星環信息科技（上海）股份有限公司首席市場官譚彬表示，展望“十五五”，行業充滿期待。隨著數據成為關鍵生產要素，國產數據庫將更深度融入千行百業，向智能化、平臺化、服務化演進，為支撐數字經濟高質量發展提供新動能。

（記者高亢、吳慧珺、胡潔菲）